أطلقت شركة Tenstorrent، التي يرأسها جيم كيلر، معالج Wormhole من الجيل التالي لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، والذي تتوقع أن يوفر أداءً جيدًا بسعر معقول.تقدم الشركة حاليًا بطاقتي PCIe إضافيتين تستوعبان معالجًا واحدًا أو اثنين من معالجات Wormhole، بالإضافة إلى محطات عمل TT-LoudBox وTT-QuietBox لمطوري البرمجيات. جميع إعلانات اليوم موجهة للمطورين، وليس لمستخدمي لوحات Wormhole لأحمال العمل التجارية.
قال جيم كيلر، الرئيس التنفيذي لشركة Tenstorrent: "إنه لمن دواعي سرورنا دائمًا أن نوفر للمطورين المزيد من منتجاتنا. يمكن لأنظمة تطوير الإصدارات باستخدام بطاقات Wormhole™ الخاصة بنا أن تساعد المطورين على توسيع وتطوير برامج الذكاء الاصطناعي متعددة الشرائح".وبالإضافة إلى هذا الإطلاق، نحن متحمسون لرؤية التقدم الذي نحرزه مع إخراج الشريط وتشغيل منتجنا من الجيل الثاني، Blackhole.
يحتوي كل معالج Wormhole على 72 نواة Tensix (خمسة منها تدعم نوى RISC-V بتنسيقات بيانات متنوعة) و108 ميجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي الساكنة (SRAM)، مما يوفر 262 FP8 TFLOPS بتردد 1 جيجاهرتز، مع طاقة تصميم حراري تبلغ 160 واط. بطاقة Wormhole n150 أحادية الشريحة مزودة بذاكرة فيديو GDDR6 سعة 12 جيجابايت، ويبلغ عرض نطاقها الترددي 288 جيجابايت/ثانية.
توفر معالجات Wormhole مرونة في التوسع لتلبية الاحتياجات المتنوعة لأحمال العمل. في إعداد محطة عمل قياسية بأربع بطاقات Wormhole n300، يمكن دمج المعالجات في وحدة واحدة تظهر في البرنامج كشبكة Tensix أساسية موحدة وواسعة. يتيح هذا التكوين للمسرّع التعامل مع نفس عبء العمل، أو تقسيمه بين أربعة مطورين، أو تشغيل ما يصل إلى ثمانية نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة في وقت واحد. ومن أهم ميزات هذه القابلية للتوسع إمكانية تشغيلها محليًا دون الحاجة إلى المحاكاة الافتراضية. في بيئة مركز البيانات، تستخدم معالجات Wormhole منفذ PCIe للتوسع داخل الجهاز، أو منفذ Ethernet للتوسع الخارجي.
من حيث الأداء، حققت بطاقة Wormhole n150 أحادية الشريحة من Tenstorrent (72 نواة Tensix، تردد 1 جيجاهرتز، 108 ميجابايت SRAM، 12 جيجابايت GDDR6، عرض نطاق ترددي 288 جيجابايت/ثانية) 262 FP8 TFLOPS عند 160 واط، في حين أن لوحة Wormhole n300 ثنائية الشريحة (128 نواة Tensix، تردد 1 جيجاهرتز، 192 ميجابايت SRAM، إجمالي 24 جيجابايت GDDR6، عرض نطاق ترددي 576 جيجابايت/ثانية) توفر ما يصل إلى 466 FP8 TFLOPS عند 300 واط.
لوضع 300 واط من 466 FP8 TFLOPS في سياقها، سنقارنها بما تقدمه شركة Nvidia، الرائدة في سوق الذكاء الاصطناعي، بهذه الطاقة التصميمية الحرارية. لا يدعم معالج A100 من Nvidia FP8، ولكنه يدعم INT8، بأداء ذروة يبلغ 624 TOPS (1248 TOPS عند الاستخدام المتفرق). بالمقارنة، يدعم معالج H100 من Nvidia FP8 ويصل إلى أداء ذروة يبلغ 1670 TFLOPS عند 300 واط (3341 TFLOPS عند الاستخدام المتفرق)، وهو ما يختلف بشكل كبير عن معالج Wormhole n300 من Tenstorrent.
ومع ذلك، هناك مشكلة رئيسية واحدة. يُباع معالج Wormhole n150 من Tenstorrent بسعر 999 دولارًا أمريكيًا، بينما يُباع n300 بسعر 1399 دولارًا أمريكيًا. بالمقارنة، يُباع بطاقة رسومات Nvidia H100 واحدة بسعر 30,000 دولار أمريكي، حسب الكمية. بالطبع، لا نعلم ما إذا كانت أربعة أو ثمانية معالجات Wormhole قادرة على تقديم أداء بطاقة H300 واحدة، ولكن استهلاكها الحراري (TDP) يبلغ 600 واط و1200 واط على التوالي.
بالإضافة إلى البطاقات، تقدم Tenstorrent محطات عمل مبنية مسبقًا للمطورين، بما في ذلك 4 بطاقات n300 في TT-LoudBox المستندة إلى Xeon الأكثر تكلفة مع التبريد النشط، وTT-QuietBox المتقدمة مع وظيفة التبريد السائل Xiaolong المستندة إلى EPYC).
وقت النشر: ٢٩ يوليو ٢٠٢٤